6 лучших программ ИТ-магистратуры в Екатеринбурге, очной и заочной, с гос.дипломом и отсрочкой от армии

Магистратура в области информационных технологий (IT) предоставляет студентам возможность углубить свои знания и навыки в востребованных digital-профессиях. Зачастую магистратура предназначена для тех, кто уже имеет бакалаврскую степень в IT или смежных областях и хочет продолжить свое образование и выбрать специализацию.

В ВУЗах Екатеринбурга вы можете получить степень магистра по программированию и анализу данных, машинному обучению, разработке компьютерных игр, администрированию информационных систем и т.д. Длительность обучения — от 1,5 до 2 лет в зависимости от выбранной программы. Получение магистерской степени позволит вам стать экспертом в выбранной области и откроет двери к более высокооплачиваемым должностям.

Skillfactory и МФТИ, МИФИ

Высшее образование в лучших университетах страны — Онлайн-Магистратура и ДПО.

Программы магистратуры:

• Науки о данных (диплом МФТИ)
  Освойте самую востребованную профессию 2021 года — «Дата-сайентист». Научитесь понимать ключевые принципы и алгоритмы анализа данных.
• Прикладной анализ данных в медицинской сфере (диплом МФТИ)
  Научитесь применять Data Science в медицине. Дополните ваш бэкграунд актуальными навыками, чтобы менять мир с помощью технологий.
• Управление IT-продуктами (диплом МФТИ)
  Освойте продакт-менеджмент в одном из лучших технических вузов страны — МФТИ. Получите экспертизу в бизнесе и технологиях вместе с дипломом государственного образца.
• Информационная безопасность (диплом МИФИ)
  Научитесь предвосхищать кибератаки и обеспечивать безопасность IT-систем, став ценным специалистом широкого профиля в информационной безопасности.
• Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT (диплом ТомГУ)
  Станьте ценным специалистом по Data Science и развитию искусственного интеллекта в направлении обработки естественного языка.
• Инженерия машинного обучения (диплом Уральского Федерального Университета)
  Станьте ценным специалистом, научившись решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте первую систему искусственного интеллекта во время обучения.

Все бонусы очной формы обучения в университете — онлайн:

1. Диплом государственного образца
2. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
3. Отсрочка от армии
4. Кредит на образование
5. Студенческий билет

УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина

Направления подготовки:

• Инженерия искусственного интеллекта
• Инженерия машинного обучения
• Информационно-управляющие системы
• Интеллектуальные информационные системы и технологии в медицине
• Прикладной анализ данных
• Прикладной искусственный интеллект / Practical Artificial Intelligence (реализуется полностью на английском языке)
• IT инновации в бизнесе / IT innovations in business (реализуется полностью на английском языке)
• Разработка и управление в программных проектах
• Промышленные графические системы и цифровые фототехнологии
• Защита информации в информационных системах персональных данных, государственных информационных системах и значимых объектах критической информационной инфраструктуры

Для кого? Программа ориентирована на выпускников бакалавриата ИТ, инженерных, математических, естественно-научных и экономических направлений.

Стартап как диплом. Разработчики собственных инновационных проектов в области искусственного интеллекта имеют возможность защитить выпускную работу в формате «Стартап как диплом».

Высокая зарплата. Специалист на позиции Machine Learning Engineer зарабатывает от 170 000 рублей в месяц (по данным hh.ru).

Уральский государственный экономический университет

Цифровая бизнес-аналитика

Целью образовательной программы является подготовка высококвалифицированных специалистов в области управления бизнес-процессами с помощью автоматизированных и интеллектуальных систем на основе анализа данных в различных сферах человеческой деятельности (производство, предоставление услуг, электронная коммерция, медицина, образование и др.), включая технологии обработки данных научно-исследовательской деятельности.

Задачи программы — формирование знаний, умений и навыков в области разработки и сопровождения ИТ-инфраструктуры предприятия и интеллектуального анализа данных, включая технологию нейронных сетей, методы параметрической и непараметрической статистики, корреляционного, регрессионного и кластерного анализа, теории рекомендательных систем, анализа текстовой информации и обработки открытых данных, современными технологиями и инструментами поиска источников данных, сбора, визуализации и обработки структурированных и неструктурированных данных, построения и анализа моделей машинного обучения, выявления закономерностей в данных и применения полученных результатов к решению практических задач в области цифровой экономики.

Уральский государственный горный университет

Информатика и вычислительная техника. Анализ больших данных и машинное обучение

Основные изучаемые дисциплины:

• управление данными (Data Science)
• промышленные распределенные сети
• основы машинного обучения
• визуализация данных
• микросервисные и сетецентрические архитектуры
• математические основы анализа данных
• технология разработки ПО
• WEB-технологии
• методология проектирования и управления информационными системами

Компетенции, которые получат выпускники

Обученные специалисты: занимаются аналитикой данных и бизнес-процессов; упорядочивают, прогнозируют и оптимизируют процессы с применением машинного обучения; проектируют и разрабатывают информационные системы с применением нейросетевых алгоритмов и искусственного интеллекта; проектируют и администрируют системы управления большими данными.

Перспективы по окончанию обучения

Выпускники работают системными аналитиками, датасаентистами, руководителями разработки АСУ и АСУ ТП, программистами, разработчиками ПО, администраторами БД, в УГМК, ЕВРАЗ, Газпром, Сбер, Точка, Альфа-банк, Мегафон, МТС, Прософт, Яндекс, Naumen, ACS, nginx и т.д., а также запускают свои стартапы, занимаются научно-исследовательской и преподавательской деятельностью.

Уральский институт права и экономики

Прикладная информатика

Магистр прикладной информатики — специалист высокой квалификации в области применения методологии и методов прикладной информатики в аналитических исследованиях в экономике с учетом особенностей исследования состояния экономики на макроуровне, на уровнях отраслей, регионов, предприятий и организаций.

Область профессиональной деятельности выпускников включает:

1. системный анализ прикладной области, формализацию решения прикладных задач и процессов информационной системы (ИС);
2. разработку требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов;
3. технико-экономическое обоснование проектных решений, разработку проектов автоматизации прикладных процессов и создания ИС в прикладных областях;
4. реализацию проектных решений с использованием современных информационно-коммуникационных технологий и технологий программирования;
5. внедрение проектов автоматизации решения прикладных задач и создания ИС;
6. управление проектами информатизации предприятий и организаций;
7. обучение и консалтинг по автоматизации решения прикладных задач и информатизации предприятий и организаций;
8. обеспечение качества автоматизации решения прикладных задач и ИС предприятий и организаций.

Объектами профессиональной деятельности выпускников программ магистратуры являются:

• прикладные и информационные процессы;
• информационные технологии;
• информационные системы.

Уральский технический институт связи и информатики

Уральский технический институт связи и информатики (филиал) федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего профессионального образования «Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики» (УрТИСИ ФГОБУ ВПО «СибГУТИ») в г. Екатеринбурге предлагает продолжить образование или получить новое образование в магистратуре по следующим направлениям:

• Инфокоммуникационные технологии и системы связи

Объектами профессиональной деятельности выпускника данного направления являются области науки и техники, которые включают совокупность технологий, средств, способов и методов человеческой деятельности, направленных на создание условий для обмена информацией на расстоянии, ее обработки и хранения, в том числе технологические системы и технические средства, обеспечивающие надежную и качественную передачу,
прием, обработку и хранение информации с использованием проводных и беспроводных систем и сетей связи, таким как многоканальные проводные и радио телекоммуникационные системы; системы и устройства проводной и радиосвязи; интеллектуальные сети и системы связи; методы передачи и
распределения информации в телекоммуникационных системах и сетях; средства защиты информации в проводных и радио телекоммуникационных системах; средства защиты объектов информатизации и др.

• Информатика и вычислительная техника

По окончанию направления подготовки магистров выпускник этой программы сможет:

1. разрабатывать методики автоматизации принятия решений;
2. проводить концептуальное проектирование сложных изделий, включая программные комплексы, с использованием средств автоматизации проектирования, передового опыта разработки конкурентоспособных изделий;
3. проводить технико-экономический и функциональностоимостный анализ эффективности проектируемых систем;
4. проектировать и применять инструментальные средства реализации программно-аппаратных проектов;
5. поддерживать единое информационное пространство планирования и управления предприятием на всех этапах жизненного цикла производимого продукта.