4 лучших программы ИТ-магистратуры в Самаре, очной и заочной, с гос.дипломом и отсрочкой от армии

Магистратура в области информационных технологий (IT) предоставляет студентам возможность углубить свои знания и навыки в востребованных digital-профессиях. Зачастую магистратура предназначена для тех, кто уже имеет бакалаврскую степень в IT или смежных областях и хочет продолжить свое образование и выбрать специализацию.

В ВУЗах Самары вы можете получить степень магистра по программированию и анализу данных, машинному обучению, разработке компьютерных игр, администрированию информационных систем и т.д. Длительность обучения — от 1,5 до 2 лет в зависимости от выбранной программы. Получение магистерской степени позволит вам стать экспертом в выбранной области и откроет двери к более высокооплачиваемым должностям.

Skillfactory и МФТИ, МИФИ

Высшее образование в лучших университетах страны — Онлайн-Магистратура и ДПО.

Программы магистратуры:

• Науки о данных (диплом МФТИ)
  Освойте самую востребованную профессию 2021 года — «Дата-сайентист». Научитесь понимать ключевые принципы и алгоритмы анализа данных.
• Прикладной анализ данных в медицинской сфере (диплом МФТИ)
  Научитесь применять Data Science в медицине. Дополните ваш бэкграунд актуальными навыками, чтобы менять мир с помощью технологий.
• Управление IT-продуктами (диплом МФТИ)
  Освойте продакт-менеджмент в одном из лучших технических вузов страны — МФТИ. Получите экспертизу в бизнесе и технологиях вместе с дипломом государственного образца.
• Информационная безопасность (диплом МИФИ)
  Научитесь предвосхищать кибератаки и обеспечивать безопасность IT-систем, став ценным специалистом широкого профиля в информационной безопасности.
• Анализ естественного языка (NLP) в лингвистике и IT (диплом ТомГУ)
  Станьте ценным специалистом по Data Science и развитию искусственного интеллекта в направлении обработки естественного языка.
• Инженерия машинного обучения (диплом Уральского Федерального Университета)
  Станьте ценным специалистом, научившись решать задачи бизнеса с помощью нейросетей и методов ML. Разработайте первую систему искусственного интеллекта во время обучения.

Все бонусы очной формы обучения в университете — онлайн:

1. Диплом государственного образца
2. Возможность участвовать в офлайн-мероприятиях вуза
3. Отсрочка от армии
4. Кредит на образование
5. Студенческий билет

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва

Институт информатики и кибернетики был создан в 2021 году путем слияния двух знаменитых факультетов, обладающих богатейшей историей, «шестого» — факультета информатики и «пятого» — факультета электроники и приборостроения. Теперь спектр направлений/специальностей подготовки института включает всё, что связано с информатикой и кибернетикой как с науками об управлении информацией и сложными информационными системами.

Миссия Института — подготовка высококвалифицированных специалистов в области разработки программных и технических средств для обработки, передачи, хранения, использования и преобразования информации с использованием технологий искусственного интеллекта.

Программы магистратуры по IT:

• Науки о данных (Data Science). Системы искусственного интеллекта (Artificial intelligence systems).
• Инженерия программного обеспечения.
• Устройства и системы фотоники и электроники. Фотоника и квантовые материалы.
• Информационные системы и технологии Java-инженерия

Самарский Политех

Программы магистратуры:

• Прикладная математика и информатика

Кафедра Высшей математики СамГТУ реализует подготовку магистров по направлению подготовки 02.04.03 — «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», профиль — «Анализ данных». Магистры, выпускаемые кафедрой, могут работать аналитиками данных и/или специалистами машинного обучения в информационно-вычислительных и информационно-аналитических отделах и управлениях коммерческих компаний, фирм, банков и бюджетных организаций, в органах управления.

Общий перечень функций специалиста по анализу данных:

1. сбор данных из разных источников для последующей оперативной обработки
2. анализ поведения потребителей
3. моделирование клиентской базы и персонализация продуктов
4. анализ эффективности внутренних процессов базы
5. анализ различных рисков
6. выявление возможного мошенничества по изучению сомнительных операций
7. составление периодических отчетов с прогнозами и презентацией данных

• Анализ данных

Магистры, выпускаемые кафедрой, могут работать аналитиками данных и/или специалистами машинного обучения в информационно-вычислительных и информационно-аналитических отделах и управлениях коммерческих компаний, фирм, банков и бюджетных организаций, в органах управления.

Общий перечень функций специалиста по анализу данных:

1. сбор данных из разных источников для последующей оперативной обработки
2. анализ поведения потребителей
3. моделирование клиентской базы и персонализация продуктов
4. анализ эффективности внутренних процессов базы
5. анализ различных рисков
6. выявление возможного мошенничества по изучению сомнительных операций
7. составление периодических отчетов с прогнозами и презентацией данных

Самарский государственный экономический университет

Искусственный интеллект и большие данные. Магистратура.

Программа направлена на формирование компетенций в области развития информационных технологий, математики, программирования и цифровой экономики. Выпускники способны проектировать и разрабатывать умные системы, основанные на технологиях анализа больших данных, методах искусственного интеллекта и машинного обучения.

Профильный дисциплины:

• технологии и инструментарий анализа больших данных
• современные технологии разработки программного обеспечения
• искусственный интеллект в цифровой экономике
• современные цифровые платформы
• цифровые технологии в государственном и муниципальном управлении

Уникальные компетенции

1. сочетание компетенций в области современных технологий программирования, алгоритмов и методов искусственного интеллекта и машинного обучения с основами технологического предпринимательства
2. компетенции по технологиям работы с большими данными, современными СУБД, визуализации данных, построение индивидуальных обучающих траекторий
3. выполнение индивидуальных проектов по решению прикладных задач по искусственному интеллекту и анализу больших данных с последующим формированием конкретной бизнес-идеи